Premier « challenge » Total pour donner du sens aux données

Comment s’y retrouver dans l’océan des datas ? « Malgré la dimensionnalité exceptionnelle des données, les algorithmes d’apprentissage automatique permettent de les ordonner selon un nombre raisonnable de dimensions sous-jacentes », répond Cédric Villani. Le lauréat de la médaille Fields 2010 intervenait lors de la remise des prix du premier Challenge Data Science organisé par Total. la finale de ce concours s’est déroulé le 1^erfévrier. Trois mois plus tôt, le groupe avait invité l’ensemble de ses collaborateurs, quelles que soient leur fonction, leur localisation dans le monde et leur expertise, à plancher sur les opportunités liées aux données.

250 employés ont participé aux concours

Trois défis, tous en lien avec les métiers de Total, leur étaient proposés : prédire les risques de surcoût de location d’une péniche pour le transport maritime des produits de la raffinerie d’Anvers ; anticiper la demande en fioul domestique, en France, et sur une période donnée ; et, enfin, prédire la performance d’un puits. Pour la sélection finale, les dix personnes retenues ont aussi dû prédire les risques de remontées d’hydrocarbures non attendues sur un puits. « Cette approche par concours suscite l’innovation, elle permet aux participants de tester leur modèle, mais cela leur montre aussi que nous avons la chance, chez Total, d’avoir beaucoup de données et des algorithmes qui sont disponibles en open source », explique Michel Lutz, le Group Data Officer à l’origine du challenge.

Plus de 250 employés ont participé au concours. « Cela nous a permis de nous rendre compte que nombre de nos collaborateurs se révèlent compétents sur le sujet des données. Il s’agit d’un incroyable vivier de talents, dans tous nos services », observe Gilles Cochevelou. Ce Chief Digital Officer de Total précise que la transformation digitale du groupe passe notamment par le traitement de volumes considérables d’informations relatives à la production industrielle, aux clients, aux fournisseurs, aux ressources humaines, etc. Elle passe aussi par l’open-innovation après le lancement l’an dernier d’un incubateur interne.

Un challenge « stimulant », « fun » et « exaltant »

« Si je devais résumer ce challenge en un mot, je dirais « stimulant », car les défis portaient sur les métiers que nous exerçons au quotidien », résume Yassine Idrissi Rhalbi, troisième finaliste du concours. Sa fonction ? Stagiaire au « data analytics competence center » de la branche Exploration-Production de Total. « Nous nous sommes amusés à trouver des solutions en matière de data, commente pour sa part le deuxième lauréat, Eric Telliez, qui travaille pour l’IT de la branche Gas Renewables and Power de Total. Au-delà du fun, ce challenge a également été l’occasion de partager des expertises au sein de la communauté de participants ».

Nommie Kashani, le grand gagnant, travaille dans les géosciences, aux États-Unis. « Chez Total, nous avons une mine de données : il était exaltant de réfléchir à la façon de leur donner du sens, remarque-t-il. Grâce aux data sciences, nous pouvons prédire l’avenir, avec souvent une très faible marge d’erreur. En outre, cela permet d’assurer toujours mieux la sécurité de nos collègues ». Sur ce dernier point, Total teste aussi un drone. Face au succès de cette première édition du Challenge Data Science, Total envisage de réitérer l’expérience.