SlideShare a Scribd company logo

Tokyor16

•
•
D
Daisuke Ichikawa

TokyoR#16

TechnologyEducation
1 of 56
Download to read offline
4
● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16
Tokyor16

Recommended

Sasha latypovaonprospectingforstartups
Sasha latypovaonprospectingforstartupsSasha latypovaonprospectingforstartups
Sasha latypovaonprospectingforstartupsMartin Edic
 
アイ・トレーニング１０点）
アイ・トレーニング１０点）アイ・トレーニング１０点）
アイ・トレーニング１０点）kenji sakuma
 
HNR Projectenlijst 2016-2017
HNR Projectenlijst 2016-2017HNR Projectenlijst 2016-2017
HNR Projectenlijst 2016-2017Davy Jilesen
 
Pocket dot grid pages
Pocket dot grid pagesPocket dot grid pages
Pocket dot grid pagesHIKOO
 
Marketing digital para emprendedores
Marketing digital para emprendedoresMarketing digital para emprendedores
Marketing digital para emprendedoresAdsplay Mídia Programática
 
Faith healing, The Whitsun Weddings by Philip Larkin
Faith healing, The Whitsun Weddings by Philip LarkinFaith healing, The Whitsun Weddings by Philip Larkin
Faith healing, The Whitsun Weddings by Philip Larkinamieeg
 
Rデバッグあれこれ
RデバッグあれこれRデバッグあれこれ
RデバッグあれこれTakeshi Arabiki
 
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvq
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvqパターン認識 08 09 k-近傍法 lvq
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvqsleipnir002
 

Recommended

Sasha latypovaonprospectingforstartups
Sasha latypovaonprospectingforstartupsSasha latypovaonprospectingforstartups
Sasha latypovaonprospectingforstartupsMartin Edic
 
アイ・トレーニング１０点）
アイ・トレーニング１０点）アイ・トレーニング１０点）
アイ・トレーニング１０点）kenji sakuma
 
HNR Projectenlijst 2016-2017
HNR Projectenlijst 2016-2017HNR Projectenlijst 2016-2017
HNR Projectenlijst 2016-2017Davy Jilesen
 
Pocket dot grid pages
Pocket dot grid pagesPocket dot grid pages
Pocket dot grid pagesHIKOO
 
Marketing digital para emprendedores
Marketing digital para emprendedoresMarketing digital para emprendedores
Marketing digital para emprendedoresAdsplay Mídia Programática
 
Faith healing, The Whitsun Weddings by Philip Larkin
Faith healing, The Whitsun Weddings by Philip LarkinFaith healing, The Whitsun Weddings by Philip Larkin
Faith healing, The Whitsun Weddings by Philip Larkinamieeg
 
Rデバッグあれこれ
RデバッグあれこれRデバッグあれこれ
RデバッグあれこれTakeshi Arabiki
 
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvq
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvqパターン認識 08 09 k-近傍法 lvq
パターン認識 08 09 k-近傍法 lvqsleipnir002
 
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –Yohei Sato
 
Tokyor18
Tokyor18Tokyor18
Tokyor18Daisuke Ichikawa
 
2ch
2ch2ch
2chAtsushi Hayakawa
 
TokyoWebmining統計学部 第1回
TokyoWebmining統計学部 第1回TokyoWebmining統計学部 第1回
TokyoWebmining統計学部 第1回Issei Kurahashi
 
Tokyo Webmining #12 Hapyrus
Tokyo Webmining #12 HapyrusTokyo Webmining #12 Hapyrus
Tokyo Webmining #12 HapyrusKoichi Fujikawa
 
Tokyor17
Tokyor17Tokyor17
Tokyor17Daisuke Ichikawa
 
サーバ異常検知入門
サーバ異常検知入門サーバ異常検知入門
サーバ異常検知入門mangantempy
 
Tokyo r 10_12
Tokyo r 10_12Tokyo r 10_12
Tokyo r 10_12Tadayuki Onishi
 
Rで解く最適化問題 線型計画問題編
Rで解く最適化問題 線型計画問題編 Rで解く最適化問題 線型計画問題編
Rで解く最適化問題 線型計画問題編 Hidekazu Tanaka
 
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)Takumi Tsutaya
 
近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定Kosei ABE
 
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニングTokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニングHiroko Onari
 
Tokyo r18
Tokyo r18Tokyo r18
Tokyo r18Takashi Minoda
 
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18horihorio
 
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」Shinohara Masahiro
 
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -Yohei Sato
 
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」Takeshi Mikami
 
時系列分析による異常検知入門
時系列分析による異常検知入門時系列分析による異常検知入門
時系列分析による異常検知入門Yohei Sato
 
エクセルで統計分析 統計プログラムHADについて
エクセルで統計分析 統計プログラムHADについてエクセルで統計分析 統計プログラムHADについて
エクセルで統計分析 統計プログラムHADについてHiroshi Shimizu
 
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜Takahiro Inoue
 
正誤表 p39
正誤表 p39正誤表 p39
正誤表 p39zafiro555
 
Fairisle knitting
Fairisle knittingFairisle knitting
Fairisle knittingzafiro555
 

More Related Content

Viewers also liked

異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –Yohei Sato
 
TokyoWebmining統計学部 第1回
TokyoWebmining統計学部 第1回TokyoWebmining統計学部 第1回
TokyoWebmining統計学部 第1回Issei Kurahashi
 
Tokyo Webmining #12 Hapyrus
Tokyo Webmining #12 HapyrusTokyo Webmining #12 Hapyrus
Tokyo Webmining #12 HapyrusKoichi Fujikawa
 
サーバ異常検知入門
サーバ異常検知入門サーバ異常検知入門
サーバ異常検知入門mangantempy
 
Rで解く最適化問題 線型計画問題編
Rで解く最適化問題 線型計画問題編 Rで解く最適化問題 線型計画問題編
Rで解く最適化問題 線型計画問題編 Hidekazu Tanaka
 
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)Takumi Tsutaya
 
近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定Kosei ABE
 
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニングTokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニングHiroko Onari
 
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18horihorio
 
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」Shinohara Masahiro
 
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -Yohei Sato
 
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」Takeshi Mikami
 
時系列分析による異常検知入門
時系列分析による異常検知入門時系列分析による異常検知入門
時系列分析による異常検知入門Yohei Sato
 
エクセルで統計分析 統計プログラムHADについて
エクセルで統計分析 統計プログラムHADについてエクセルで統計分析 統計プログラムHADについて
エクセルで統計分析 統計プログラムHADについてHiroshi Shimizu
 
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜Takahiro Inoue
 

Viewers also liked (20)

異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
異常行動検出入門 – 行動データ時系列のデータマイニング –
 
Tokyor18
Tokyor18Tokyor18
Tokyor18
 
2ch
2ch2ch
2ch
 
TokyoWebmining統計学部 第1回
TokyoWebmining統計学部 第1回TokyoWebmining統計学部 第1回
TokyoWebmining統計学部 第1回
 
Tokyo Webmining #12 Hapyrus
Tokyo Webmining #12 HapyrusTokyo Webmining #12 Hapyrus
Tokyo Webmining #12 Hapyrus
 
Tokyor17
Tokyor17Tokyor17
Tokyor17
 
サーバ異常検知入門
サーバ異常検知入門サーバ異常検知入門
サーバ異常検知入門
 
Tokyo r 10_12
Tokyo r 10_12Tokyo r 10_12
Tokyo r 10_12
 
Rで解く最適化問題 線型計画問題編
Rで解く最適化問題 線型計画問題編 Rで解く最適化問題 線型計画問題編
Rで解く最適化問題 線型計画問題編
 
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)
 
近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定近似ベイズ計算によるベイズ推定
近似ベイズ計算によるベイズ推定
 
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニングTokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
Tokyo webmining 複雑ネットワークとデータマイニング
 
Tokyo r18
Tokyo r18Tokyo r18
Tokyo r18
 
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論入門 - TokyoR #18
 
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
 
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
 
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
Rによるデータサイエンス13「樹木モデル」
 
時系列分析による異常検知入門
時系列分析による異常検知入門時系列分析による異常検知入門
時系列分析による異常検知入門
 
エクセルで統計分析 統計プログラムHADについて
エクセルで統計分析 統計プログラムHADについてエクセルで統計分析 統計プログラムHADについて
エクセルで統計分析 統計プログラムHADについて
 
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜
 

Similar to Tokyor16

正誤表 p39
正誤表 p39正誤表 p39
正誤表 p39zafiro555
 
Fairisle knitting
Fairisle knittingFairisle knitting
Fairisle knittingzafiro555
 
Community dynamics of the adolescent vaginal microbiome during puberty (UOreg...
Community dynamics of the adolescent vaginal microbiome during puberty (UOreg...Community dynamics of the adolescent vaginal microbiome during puberty (UOreg...
Community dynamics of the adolescent vaginal microbiome during puberty (UOreg...Roxana Hickey
 
Barley environmental association - Plant & Animal Genome 2018
Barley environmental association - Plant & Animal Genome 2018Barley environmental association - Plant & Animal Genome 2018
Barley environmental association - Plant & Animal Genome 2018PeterMorrell4
 
20131212 - Sydney - Garvan Institute - Human Genetics and Big Data
20131212 - Sydney - Garvan Institute - Human Genetics and Big Data20131212 - Sydney - Garvan Institute - Human Genetics and Big Data
20131212 - Sydney - Garvan Institute - Human Genetics and Big DataAllen Day, PhD
 
2018 jsm vancouver
2018 jsm vancouver2018 jsm vancouver
2018 jsm vancouverBin Chen
 
Fruit breedomics workshop wp6 application of high throughput micheletti
Fruit breedomics workshop wp6 application of high throughput michelettiFruit breedomics workshop wp6 application of high throughput micheletti
Fruit breedomics workshop wp6 application of high throughput michelettifruitbreedomics
 
Model Visualisation (with ggplot2)
Model Visualisation (with ggplot2)Model Visualisation (with ggplot2)
Model Visualisation (with ggplot2)Hadley Wickham
 
Modul mulus bahagian c sjk (modul guru)
Modul mulus bahagian c sjk (modul guru)Modul mulus bahagian c sjk (modul guru)
Modul mulus bahagian c sjk (modul guru)Anparasu
 
Modul mulus bahagian c sk (modul murid)
Modul mulus bahagian c sk (modul murid)Modul mulus bahagian c sk (modul murid)
Modul mulus bahagian c sk (modul murid)Anparasu
 
Modul mulus bahagian c sk (modul guru)
Modul mulus bahagian c sk (modul guru)Modul mulus bahagian c sk (modul guru)
Modul mulus bahagian c sk (modul guru)Anparasu
 
Modul mulus bahagian c sjk (modul murid)
Modul mulus bahagian c sjk (modul murid)Modul mulus bahagian c sjk (modul murid)
Modul mulus bahagian c sjk (modul murid)Anparasu
 
Deep dive into Nagios analytics
Deep dive into Nagios analyticsDeep dive into Nagios analytics
Deep dive into Nagios analyticsDatadog
 
Aiello-Lammens: Global Sensitivity Analysis for Impact Assessments.
Aiello-Lammens: Global Sensitivity Analysis for Impact Assessments.Aiello-Lammens: Global Sensitivity Analysis for Impact Assessments.
Aiello-Lammens: Global Sensitivity Analysis for Impact Assessments.questRCN
 
Comparing public RNA-seq data
Comparing public RNA-seq dataComparing public RNA-seq data
Comparing public RNA-seq datamikaelhuss
 
The Ecology of Forage Fish in the Salish Sea
The Ecology of Forage Fish in the Salish SeaThe Ecology of Forage Fish in the Salish Sea
The Ecology of Forage Fish in the Salish SeaTessa Francis
 
Los Angeles R users group - July 12 2011 - Part 1
Los Angeles R users group - July 12 2011 - Part 1Los Angeles R users group - July 12 2011 - Part 1
Los Angeles R users group - July 12 2011 - Part 1rusersla
 

Similar to Tokyor16 (20)

正誤表 p39
正誤表 p39正誤表 p39
正誤表 p39
 
Fairisle knitting
Fairisle knittingFairisle knitting
Fairisle knitting
 
Community dynamics of the adolescent vaginal microbiome during puberty (UOreg...
Community dynamics of the adolescent vaginal microbiome during puberty (UOreg...Community dynamics of the adolescent vaginal microbiome during puberty (UOreg...
Community dynamics of the adolescent vaginal microbiome during puberty (UOreg...
 
17 polishing
17 polishing17 polishing
17 polishing
 
Barley environmental association - Plant & Animal Genome 2018
Barley environmental association - Plant & Animal Genome 2018Barley environmental association - Plant & Animal Genome 2018
Barley environmental association - Plant & Animal Genome 2018
 
20131212 - Sydney - Garvan Institute - Human Genetics and Big Data
20131212 - Sydney - Garvan Institute - Human Genetics and Big Data20131212 - Sydney - Garvan Institute - Human Genetics and Big Data
20131212 - Sydney - Garvan Institute - Human Genetics and Big Data
 
2018 jsm vancouver
2018 jsm vancouver2018 jsm vancouver
2018 jsm vancouver
 
Fruit breedomics workshop wp6 application of high throughput micheletti
Fruit breedomics workshop wp6 application of high throughput michelettiFruit breedomics workshop wp6 application of high throughput micheletti
Fruit breedomics workshop wp6 application of high throughput micheletti
 
Model Visualisation (with ggplot2)
Model Visualisation (with ggplot2)Model Visualisation (with ggplot2)
Model Visualisation (with ggplot2)
 
Modul mulus bahagian c sjk (modul guru)
Modul mulus bahagian c sjk (modul guru)Modul mulus bahagian c sjk (modul guru)
Modul mulus bahagian c sjk (modul guru)
 
Modul mulus bahagian c sk (modul murid)
Modul mulus bahagian c sk (modul murid)Modul mulus bahagian c sk (modul murid)
Modul mulus bahagian c sk (modul murid)
 
Modul mulus bahagian c sk (modul guru)
Modul mulus bahagian c sk (modul guru)Modul mulus bahagian c sk (modul guru)
Modul mulus bahagian c sk (modul guru)
 
Modul mulus bahagian c sjk (modul murid)
Modul mulus bahagian c sjk (modul murid)Modul mulus bahagian c sjk (modul murid)
Modul mulus bahagian c sjk (modul murid)
 
Deep dive into Nagios analytics
Deep dive into Nagios analyticsDeep dive into Nagios analytics
Deep dive into Nagios analytics
 
Aiello-Lammens: Global Sensitivity Analysis for Impact Assessments.
Aiello-Lammens: Global Sensitivity Analysis for Impact Assessments.Aiello-Lammens: Global Sensitivity Analysis for Impact Assessments.
Aiello-Lammens: Global Sensitivity Analysis for Impact Assessments.
 
Comparing public RNA-seq data
Comparing public RNA-seq dataComparing public RNA-seq data
Comparing public RNA-seq data
 
The Ecology of Forage Fish in the Salish Sea
The Ecology of Forage Fish in the Salish SeaThe Ecology of Forage Fish in the Salish Sea
The Ecology of Forage Fish in the Salish Sea
 
01 Intro
01 Intro01 Intro
01 Intro
 
Los Angeles R users group - July 12 2011 - Part 1
Los Angeles R users group - July 12 2011 - Part 1Los Angeles R users group - July 12 2011 - Part 1
Los Angeles R users group - July 12 2011 - Part 1
 
14 case-study
14 case-study14 case-study
14 case-study
 

More from Daisuke Ichikawa

ggplot2できれいなグラフ
ggplot2できれいなグラフggplot2できれいなグラフ
ggplot2できれいなグラフDaisuke Ichikawa
 

More from Daisuke Ichikawa (11)

sampling
samplingsampling
sampling
 
Maeshori missing
Maeshori missingMaeshori missing
Maeshori missing
 
R25LT
R25LTR25LT
R25LT
 
母集団と標本
母集団と標本母集団と標本
母集団と標本
 
Tokyor23
Tokyor23Tokyor23
Tokyor23
 
Tokyor20
Tokyor20Tokyor20
Tokyor20
 
Saku110716
Saku110716Saku110716
Saku110716
 
Tokyor15mod
Tokyor15modTokyor15mod
Tokyor15mod
 
世界のR（仮）
世界のR（仮）世界のR（仮）
世界のR（仮）
 
Tokyo r11caret
Tokyo r11caretTokyo r11caret
Tokyo r11caret
 
ggplot2できれいなグラフ
ggplot2できれいなグラフggplot2できれいなグラフ
ggplot2できれいなグラフ
 

Recently uploaded

ERP Contender Series: Acumatica vs. Sage Intacct
ERP Contender Series: Acumatica vs. Sage IntacctERP Contender Series: Acumatica vs. Sage Intacct
ERP Contender Series: Acumatica vs. Sage IntacctBrainSell Technologies
 
Finding Java's Hidden Performance Traps @ DevoxxUK 2024
Finding Java's Hidden Performance Traps @ DevoxxUK 2024Finding Java's Hidden Performance Traps @ DevoxxUK 2024
Finding Java's Hidden Performance Traps @ DevoxxUK 2024Victor Rentea
 
Cyber Insurance - RalphGilot - Embry-Riddle Aeronautical University.pptx
Cyber Insurance - RalphGilot - Embry-Riddle Aeronautical University.pptxCyber Insurance - RalphGilot - Embry-Riddle Aeronautical University.pptx
Cyber Insurance - RalphGilot - Embry-Riddle Aeronautical University.pptxMasterG
 
How to Check CNIC Information Online with Pakdata cf
How to Check CNIC Information Online with Pakdata cfHow to Check CNIC Information Online with Pakdata cf
How to Check CNIC Information Online with Pakdata cfdanishmna97
 
TEST BANK For Principles of Anatomy and Physiology, 16th Edition by Gerard J....
TEST BANK For Principles of Anatomy and Physiology, 16th Edition by Gerard J....TEST BANK For Principles of Anatomy and Physiology, 16th Edition by Gerard J....
TEST BANK For Principles of Anatomy and Physiology, 16th Edition by Gerard J....rightmanforbloodline
 
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russe
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russePortal Kombat : extension du réseau de propagande russe
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russe中 央社
 
Working together SRE & Platform Engineering
Working together SRE & Platform EngineeringWorking together SRE & Platform Engineering
Working together SRE & Platform EngineeringMarcus Vechiato
 
Design Guidelines for Passkeys 2024.pptx
Design Guidelines for Passkeys 2024.pptxDesign Guidelines for Passkeys 2024.pptx
Design Guidelines for Passkeys 2024.pptxFIDO Alliance
 
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptxIntro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptxFIDO Alliance
 
Generative AI Use Cases and Applications.pdf
Generative AI Use Cases and Applications.pdfGenerative AI Use Cases and Applications.pdf
Generative AI Use Cases and Applications.pdfalexjohnson7307
 
AI in Action: Real World Use Cases by Anitaraj
AI in Action: Real World Use Cases by AnitarajAI in Action: Real World Use Cases by Anitaraj
AI in Action: Real World Use Cases by AnitarajAnitaRaj43
 
الأمن السيبراني - ما لا يسع للمستخدم جهله
الأمن السيبراني - ما لا يسع للمستخدم جهلهالأمن السيبراني - ما لا يسع للمستخدم جهله
الأمن السيبراني - ما لا يسع للمستخدم جهلهMohamed Sweelam
 
State of the Smart Building Startup Landscape 2024!
State of the Smart Building Startup Landscape 2024!State of the Smart Building Startup Landscape 2024!
State of the Smart Building Startup Landscape 2024!Memoori
 
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream ProcessingEvent-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream ProcessingScyllaDB
 
Modular Monolith - a Practical Alternative to Microservices @ Devoxx UK 2024
Modular Monolith - a Practical Alternative to Microservices @ Devoxx UK 2024Modular Monolith - a Practical Alternative to Microservices @ Devoxx UK 2024
Modular Monolith - a Practical Alternative to Microservices @ Devoxx UK 2024Victor Rentea
 
Navigating the Large Language Model choices_Ravi Daparthi
Navigating the Large Language Model choices_Ravi DaparthiNavigating the Large Language Model choices_Ravi Daparthi
Navigating the Large Language Model choices_Ravi DaparthiRaviKumarDaparthi
 
ADP Passwordless Journey Case Study.pptx
ADP Passwordless Journey Case Study.pptxADP Passwordless Journey Case Study.pptx
ADP Passwordless Journey Case Study.pptxFIDO Alliance
 
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)Wonjun Hwang
 
Hyatt driving innovation and exceptional customer experiences with FIDO passw...
Hyatt driving innovation and exceptional customer experiences with FIDO passw...Hyatt driving innovation and exceptional customer experiences with FIDO passw...
Hyatt driving innovation and exceptional customer experiences with FIDO passw...FIDO Alliance
 
JavaScript Usage Statistics 2024 - The Ultimate Guide
JavaScript Usage Statistics 2024 - The Ultimate GuideJavaScript Usage Statistics 2024 - The Ultimate Guide
JavaScript Usage Statistics 2024 - The Ultimate GuidePixlogix Infotech
 

Recently uploaded (20)

ERP Contender Series: Acumatica vs. Sage Intacct
ERP Contender Series: Acumatica vs. Sage IntacctERP Contender Series: Acumatica vs. Sage Intacct
ERP Contender Series: Acumatica vs. Sage Intacct
 
Finding Java's Hidden Performance Traps @ DevoxxUK 2024
Finding Java's Hidden Performance Traps @ DevoxxUK 2024Finding Java's Hidden Performance Traps @ DevoxxUK 2024
Finding Java's Hidden Performance Traps @ DevoxxUK 2024
 
Cyber Insurance - RalphGilot - Embry-Riddle Aeronautical University.pptx
Cyber Insurance - RalphGilot - Embry-Riddle Aeronautical University.pptxCyber Insurance - RalphGilot - Embry-Riddle Aeronautical University.pptx
Cyber Insurance - RalphGilot - Embry-Riddle Aeronautical University.pptx
 
How to Check CNIC Information Online with Pakdata cf
How to Check CNIC Information Online with Pakdata cfHow to Check CNIC Information Online with Pakdata cf
How to Check CNIC Information Online with Pakdata cf
 
TEST BANK For Principles of Anatomy and Physiology, 16th Edition by Gerard J....
TEST BANK For Principles of Anatomy and Physiology, 16th Edition by Gerard J....TEST BANK For Principles of Anatomy and Physiology, 16th Edition by Gerard J....
TEST BANK For Principles of Anatomy and Physiology, 16th Edition by Gerard J....
 
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russe
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russePortal Kombat : extension du réseau de propagande russe
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russe
 
Working together SRE & Platform Engineering
Working together SRE & Platform EngineeringWorking together SRE & Platform Engineering
Working together SRE & Platform Engineering
 
Design Guidelines for Passkeys 2024.pptx
Design Guidelines for Passkeys 2024.pptxDesign Guidelines for Passkeys 2024.pptx
Design Guidelines for Passkeys 2024.pptx
 
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptxIntro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
 
Generative AI Use Cases and Applications.pdf
Generative AI Use Cases and Applications.pdfGenerative AI Use Cases and Applications.pdf
Generative AI Use Cases and Applications.pdf
 
AI in Action: Real World Use Cases by Anitaraj
AI in Action: Real World Use Cases by AnitarajAI in Action: Real World Use Cases by Anitaraj
AI in Action: Real World Use Cases by Anitaraj
 
الأمن السيبراني - ما لا يسع للمستخدم جهله
الأمن السيبراني - ما لا يسع للمستخدم جهلهالأمن السيبراني - ما لا يسع للمستخدم جهله
الأمن السيبراني - ما لا يسع للمستخدم جهله
 
State of the Smart Building Startup Landscape 2024!
State of the Smart Building Startup Landscape 2024!State of the Smart Building Startup Landscape 2024!
State of the Smart Building Startup Landscape 2024!
 
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream ProcessingEvent-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
 
Modular Monolith - a Practical Alternative to Microservices @ Devoxx UK 2024
Modular Monolith - a Practical Alternative to Microservices @ Devoxx UK 2024Modular Monolith - a Practical Alternative to Microservices @ Devoxx UK 2024
Modular Monolith - a Practical Alternative to Microservices @ Devoxx UK 2024
 
Navigating the Large Language Model choices_Ravi Daparthi
Navigating the Large Language Model choices_Ravi DaparthiNavigating the Large Language Model choices_Ravi Daparthi
Navigating the Large Language Model choices_Ravi Daparthi
 
ADP Passwordless Journey Case Study.pptx
ADP Passwordless Journey Case Study.pptxADP Passwordless Journey Case Study.pptx
ADP Passwordless Journey Case Study.pptx
 
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
CORS (Kitworks Team Study 양다윗 발표자료 240510)
 
Hyatt driving innovation and exceptional customer experiences with FIDO passw...
Hyatt driving innovation and exceptional customer experiences with FIDO passw...Hyatt driving innovation and exceptional customer experiences with FIDO passw...
Hyatt driving innovation and exceptional customer experiences with FIDO passw...
 
JavaScript Usage Statistics 2024 - The Ultimate Guide
JavaScript Usage Statistics 2024 - The Ultimate GuideJavaScript Usage Statistics 2024 - The Ultimate Guide
JavaScript Usage Statistics 2024 - The Ultimate Guide
 

Tokyor16

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4. 4
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38. ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●